一、基本情况
郭鹏，男，1987年5月出生，博士研究生，讲师，硕士生导师，yl23455永利青年骨干教师。现任粮食经济数据中心主任，河南省经济战略学会专家。《Finance Research Letters》《yl23455永利学报（社科版）》等期刊审稿人。
研究方向为金融计量、农产品期货和能源金融。
Email：guophnufe@163.com。
二、主要学术成果
（一）主持项目
[1]国家级：全球地缘政治风险对中国高端制造业的影响测度及应对研究，国家社科基金青年项目，主持。
[2]省部级：中国大宗农产品期货价格波动外部冲击测度及对策研究，河南省首批特色智库—粮食经济研究中心，主持。
[3]地厅级：经济政策不确定性、投资者情绪冲击与我国股市收益风险研究，河南省教育厅，主持。
[4]地厅级：中美科技竞争下中国高端制造业创新生态系统构建及路径研究，yl23455永利青年骨干教师资助项目，主持。
[5]地厅级：经济政策不确定性、投资者情绪冲击与我国股市波动风险研究，yl23455永利国家社科基金培育项目，主持。
[6]金融素养对河南省大学生网贷消费行为的影响研究，横向项目，主持。
[7]国家级：乡村振兴中农村金融机构双重目标失衡与再平衡研究，国家社科基金青年项目，排二。
[8]地厅级：河南新型城镇化与乡村振兴融合发展机制及路径研究，河南省社会科学界联合会调研课题，排二。
[9]省部级：农业硕士“粮食特色”案例库构建及应用研究，全国农业专业学位研究生教育指导委员会，排三
[10]省部级：食供应链金融虚拟仿真实践训练基地，教育部产学合作协同育人项目，排二。
[11]省部级：数字金融对河南省高端制造业的有效支持测度及提升路径研究，河南省重点研发与推广专项（软科学）项目，主持。
（二）著作
[1]杨茂、刘凌、郭鹏等：计量经济学实验教程.郑州大学出版社，2019年6月。
（三）论文
[1] Zhu Huiming, Guo Peng*. Are shocks to nuclear energy consumption per capita permanent or temporary? A global perspective [J]. Progress in Nuclear Energy, 2016, 88(4): 156-164. SCI
[2] Guo P, Zhu H, You W. Asymmetric dependence between economic policy uncertainty and stock market returns in G7 and BRIC: A quantile regression approach[J]. Finance Research Letters, 2018, 25: 251-258. SSCI一区
[3] Zhu H , Tang Y , Guo P . Asymmetric spillover effects between the Shanghai and Hong Kong stock markets: evidence from quantile lagged regression[J]. Applied Economics, 2017, 49(7-9): 886-902. SSCI
[4] Zhu H, Li Z, Guo P. The impact of income, economic openness and interest rates on housing prices in China: evidence from dynamic panel quantile regression[J]. Applied Economics, 2018, 50(38): 4086-4098. SSCI
[5] You W, Li Y, Guo P, et al. Income inequality and CO2 emissions in belt and road initiative countries: the role of democracy[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(6): 6278-6299. SCI
[6] 郭鹏. 分位视角下地缘政治风险对国际股票市场的影响研究[J].金融监管研究, 2021, 5: 66-79. C扩+北核
[7] 朱慧明, 董丹, 郭鹏. 基于Copula函数的国际原油价格与股票市场收益的相关性研究[J]. 财经理论与实践，2016，37(2): 32-37. CSSCI
[8] Guo, P., Shi, J. Geopolitical risks, investor sentiment and industry stock market volatility in China: Evidence from a quantile regression approach. The North American Journal of Economics and Finance, 2024: 102139. SSCI二区
(数据更新至2024年4月2日)
